Локальное SEO: как улучшить поведенческие факторы

Поведенческие факторы ранжирования — это комплекс показателей, которые характеризуют действия посетителей сайта. Алгоритмы поисковых систем не могут визуально оценить сайт, его привлекательность для пользователя и соответствие запросу, поэтому ориентируются на поведение пользователей. Например:

Анализируя эти и другие действия посетителя поисковик делает вывод о том, насколько хорошо сайт закрывает потребности пользователей.

Некоторые SEO-специалисты относят к поведенческим факторам также глубину скролла (глубина прокрутки страницы), действия на страницах, социальное взаимодействие (распространение пользователями страницы в соцсетях и мессенджерах).

Отметим, что поисковые сервисы не раскрывают свои факторы ранжирования, но SEO-специалисты делятся своим опытом и наблюдениями на этот счет. Они отмечают, что поведенческие факторы в Яндексе имеют больший вес, чем в Google.

Один из самых важных поведенческих факторов в Яндексе — это отказ. Согласно данным справочной службы Яндекса, отказом считается визит, когда пользователь выполнил сразу все эти условия:

Важны и другие поведенческие факторы. Чтобы их отслеживать, используйте Яндекс Метрику — инструмент аналитики Яндекса. Система показывает общие показатели статистики — ищите ее в разделе «Сводка». Тут вы сможете найти средние показатели поведенческих факторов за выбранный вами период — отказы, глубину просмотра, время на сайте. Также «Сводка» показывает тип устройства посетителей, их возраст, популярные страницы и последние поисковые запросы, по которым они пришли на ваш сайт.

Данные о поведенческих факторах вы можете найти и в разделе «Отчеты» Яндекс Метрики. В графе среди отчетов ищите «Посещаемость», где отражено количество посетителей сайта в динамике — тут можно увидеть процент отказов, долю новых посетителей, глубину просмотра, время на сайте, а также другие показатели не только в разрезе каждого конкретного дня за месяц, но и понедельно.

Еще один полезный для аналитики инструмент Яндекс Метрики — «Вебвизор». В этом разделе показаны все действия каждого отдельного посетителя на сайте, можно выбрать любого, нажать кнопку play и увидеть запись с экрана. На записи видно, что пользователь нажимал на сайте, что читал, как скроллил страницы. Тут же показаны и другие поведенческие факторы пользователей, которые перешли на ваш сайт. Аналитика этих данных позволяет оценить юзабилити ресурса, внести правки и сделать его удобным для пользования.

Google не учитывают поведенческие метрики при ранжировании и поведенческие факторы для поиска не так важны, как у Яндекс.

Тем не менее, SEO-специалисты выделяют несколько важных показателей, на основании которых Google определяет ценность ресурса для пользователей:

CTR определяется как отношение числа кликов к числу показов. А удовлетворенность пользователя сервис считывает как невозврат к поиску после перехода на страницу из поиска. Например, пользователь вводит запрос в Google, переходит по ссылке, которая его заинтересовала и больше не возвращается к поиску с таким же запросом — это и есть удовлетворенность пользователя.

Показатель зависимости от страны и языка показывает релевантность ответа на запрос пользователя из определенной страны на определенном языке. Остальные метрики по контексту аналогичны факторам Яндекса.

Внешние поведенческие факторы, такие как CTR и удовлетворенность пользователя можно проанализировать, используя инструмент Google Search Console.

В остальном поведение пользователя отслеживают в Google Analytics 4. В новом инструменте акцент сделан на события — любое взаимодействие пользователя с контентом сайта, которое необходимо отследить (клики на кнопки, просмотр фото и видео, скроллинг страниц, отправка форм и прочее). Полный список автоматических событий, которые собирают данные об основных действиях пользователей на сайте или в мобильном приложении, можно посмотреть здесь.

Важное отличие: в Google Analytics 4 такой метрики как «отказы» теперь нет, но рассчитать показатель отказов как долю сеансов без взаимодействия можно через «Исследования», построив отчет «Показатель отказов», который вы найдете в поиске Google Analytics 4. Как Google засчитывает отказ? Если пользователь проводит на странице меньше 10 секунд и закрывает ее, не активируя никаких действий и не переходя на другие страницы или экраны.

Во вкладке «Страницы и экран» вы найдете другие поведенческие факторы.

Если говорить о факторах ранжирования карточек компаний в локальном поиске и их попадание в Local Pack, то тут решающую роль играют «Сигналы» профиля (то есть заполненные основная и дополнительные категории, ключевые слова в названии компании).

Заполненность карточки компании, ее привлекательность, качество, релевантность контента — все эти факторы влияют на поведение пользователей. Интерес пользователей к карточке показывает поисковым алгоритмам, что реальные люди интересуются этой компанией и поддерживают с ней связь (оставляют отзывы, делятся фотографиями, задают вопросы).

Вот какие есть поведенческие факторы в локальном поиске:

Чем чаще люди взаимодействую с карточкой — пишут в ней отзывы, оставляют свои фотографии, ищут ее в поиске и чем лучше она соответствует запросу пользователя — тем лучше она ранжируется.
Кстати, геомаркетинг и работа с карточками также поможет развивать вам свой сайт, так как вы сможете делиться контентом из блога в постах геосервисов, а благодаря ключевым словам (например, с упоминанием товаров и услуг) в тексте карточка будет лучше ранжироваться. Не знаете о чем писать в постах? Пользуйтесь нашим гайдом.

По оценкам SEO-специалистов, вес поведенческих факторов при ранжировании сайта составляет 20-25% от всех характеристик, по которым поисковые системы оценивают ресурс. Это говорит о том, что если аналитика показывает слабые результаты, то над поведенческими факторами нужно работать. Заметим, что факторы ранжирования не работают по отдельности, поэтому для SEO важен комплексный подход.

Вот несколько рекомендаций от RocketData, как улучшить поведенческие факторы:

Не забывайте, что все эти рекомендации работают в комплексе. Увеличить поисковой рейтинг с помощью поведенческих факторов поможет только совокупность действий, совершаемых пользователями.