Как геосервисы используют AI — для себя и для пользователей

ИИ помогает геосервисам быстро и точно обновлять информацию о городах: от распознавания зданий на фото до обнаружения подозрительной активности в отзывах. Это делает карты актуальными, защищёнными от фейков и полезными для пользователей.

2ГИС делает ставку на достоверность данных и скорость обновлений. ИИ помогает быстрее обрабатывать фото городской инфраструктуры, находить ошибки и уточнять информацию в карточках. Особенно важно для крупных городов, где изменения происходят ежедневно.

• Для работы приложения «Линза» рабочий автомобиль 2ГИС ездит по городу, снимает инфраструктуру, а ИИ распознаёт объекты на фото. С помощью приложения изменения быстрее попадают на карту.

Яндекс Карты делают ставку на комплексный подход — ИИ используется в сборе, анализе и обновлении данных о городской среде, включая фото, маршруты и поведение пользователей.

• ИИ обрабатывает изображения городов, и распознаёт здания, дорожные элементы, вывески, чтобы автоматически обновлять карту и быстрее выявлять изменения в городской инфраструктуре.

Google использует ИИ для детального анализа городов и обеспечения безопасности данных. Основной акцент — на масштабную обработку изображений и борьбу с недостоверной информацией.

• ИИ на картах Google помогает пешеходам и пользователям общественного транспорта безопасно ориентироваться в городе. Алгоритмы распознают тротуары, пешеходные переходы и островки безопасности на спутниковых снимках, что позволяет создавать подробные карты улиц с точной планировкой.

ИИ помогает сделать интерфейсы карт более понятными и персонализированными. Геосервисы используют его для генерации описаний, сортировки фото, рекомендаций и даже визуальных подсказок. Поэтому пользователь может быстрее находить нужные места и принимать решения.

2ГИС улучшает восприятие карточек с помощью нейросетей. ИИ изучает отзывы, визуальный контент и интересы пользователя, чтобы сделать выбор места проще.

Яндекс делает акцент на генеративные технологии. ИИ анализирует поведение пользователей, отзывы и время, чтобы давать уместные советы и объяснять, почему именно это место стоит посетить.

• YandexGPT в описаниях создаёт краткие характеристики мест и заведений: без воды, по делу.

Google превращает взаимодействие с картой в визуальный и интуитивный опыт. Это особенно заметно в функциях поиска по изображениям и просмотре маршрутов в 3D. Функции пока доступны не во всех странах и регионах, часть из них — в стадии тестирования.

• Google тестирует возможность автоматически создавать привлекательный фон к фотографиям в постах бизнес-профиля с помощью генеративного ИИ. Это упрощает визуальную подачу публикаций и делает их более выразительными. Пока доступно только для пользователей карт на iPhone в США.

ИИ трансформирует геосервисы, превращая их из навигационных систем в умных помощников. 2ГИС, Google Maps и Яндекс Карты применяют нейросети на двух уровнях: внутреннем — для обработки и обновления данных, и внешнем — для улучшения пользовательского опыта.

На внутреннем уровне ИИ анализирует спутниковые снимки, фотографии, отзывы и модели поведения, что позволяет автоматически обновлять карты, выявлять изменения городской среды и модерировать контент практически в реальном времени. Геосервисы становятся чувствительными к происходящему в городе без необходимости ручного вмешательства.

Снаружи пользователь сталкивается уже с обработанной, контекстуальной информацией: краткими описаниями мест, точными рекомендациями, визуальной маршрутизацией. По данным исследования BrightLocal, 48 % пользователей читают AI-резюме вместе с отзывами, а ещё 11 % используют их как отправную точку при выборе места. Всё это ускоряет процесс принятия решений и делает взаимодействие с картами более осмысленным.

Для локального бизнеса это означает: важно следить за качеством карточек, собирать и модерировать отзывы, использовать возможности персонализации, чтобы в конечном итоге ИИ выбрал именно вас. Геосервисы становятся новой витриной города — и важно, как на ней вы выглядите.